AI is krachtig, maar vaak ook eigenzinnig. Vraag je ChatGPT of een ander model om een tekst te schrijven, dan krijg je meestal een generieke stijl terug: veilig, afstandelijk en vaak niet passend bij je merk. Voor organisaties die hun merk serieus nemen, is dat een probleem. NIMMA’s Custom AI Prompt Engineering lost dit op door prompts en schema’s te ontwerpen die AI-output merkgetrouw maken. Geen losse experimenten, maar een gestructureerde aanpak die consistentie en kwaliteit garandeert.
Waarom Custom Prompt Engineering?
Generieke prompts zijn niet genoeg. “Schrijf een blog over onze nieuwe dienst” levert vaak een oppervlakkige tekst op die klinkt alsof hij voor iedereen geschreven is. De uitdaging is om AI-output te koppelen aan je merkstrategie, tone-of-voice en context. Dat vraagt om maatwerk. Custom Prompt Engineering van NIMMA vertaalt jouw merkidentiteit naar concrete regels, kaders en instructies die AI direct kan volgen.
Wat houdt Custom AI Prompt Engineering in?
Het proces bestaat uit meerdere stappen, afgestemd op jouw organisatie:
- Analyse van merkidentiteit – waarden, tone-of-voice, persona’s en doelgroepen worden vastgelegd.
- Ontwerp van promptstructuren – vaste formats en instructies die richting geven aan de AI-output.
- Function calling & schema’s – technische structuren die AI-output direct bruikbaar maken in workflows en databases.
- Testing en validatie – iteratief testen van prompts om consistentie en kwaliteit te garanderen.
- Integratie met NIMMA – prompts en schema’s worden gekoppeld aan de Context Modules, zodat alle output merkconsistent blijft.
Voorbeelden van toepassingen
Custom Prompt Engineering kan worden ingezet voor uiteenlopende processen:
- Documentgeneratie – rapporten, offertes en contracten in de juiste stijl en structuur.
- Marketingcontent – social media posts, blogs en campagnes die aansluiten bij de merkpersoonlijkheid.
- Klantsupport – AI-assistants die antwoorden geven in de juiste tone-of-voice.
- Data processing – gestructureerde responses die direct worden opgeslagen in systemen.
Praktijkvoorbeeld
Een consultancybureau wilde AI inzetten voor rapportages, maar liep tegen inconsistentie aan: sommige teksten waren te zakelijk, andere te informeel. Met Custom Prompt Engineering ontwierp NIMMA een set prompts die het merkprofiel van het bureau weerspiegelde. Rapporten werden automatisch gegenereerd met consistente koppen, taalgebruik en tone-of-voice. Het resultaat: tijdswinst én een professioneel, herkenbaar eindproduct.
Voordelen van Custom Prompt Engineering
- Consistentie – AI-output volgt altijd dezelfde stijl en merkregels.
- Kwaliteit – teksten en antwoorden zijn direct bruikbaar, zonder correcties achteraf.
- Schaalbaarheid – dezelfde promptstructuren kunnen onbeperkt worden toegepast.
- Efficiëntie – minder tijd kwijt aan redigeren en bijsturen.
Technische verdieping
Naast schrijfstijl draait Custom Prompt Engineering ook om technische integratie. NIMMA gebruikt function calling en JSON-schema’s om AI-output direct te koppelen aan systemen. Denk aan een intakeflow waarin antwoorden automatisch worden verwerkt in een database, of een documentgenerator die via schema’s altijd de juiste koppen en velden toevoegt. Dit maakt AI-output niet alleen merkgetrouw, maar ook praktisch bruikbaar in workflows.
Integratie met NIMMA
De kracht van Custom Prompt Engineering komt pas echt tot zijn recht in combinatie met de rest van het platform. Door prompts en schema’s op te slaan in de Context Manager, worden ze een gedeelde bron voor alle modules: van de Document Manager tot de Orchestrator. Dit zorgt voor één centrale regie op merkconsistentie.
Conclusie
AI kan veel, maar zonder regie verliest je merk zijn herkenbaarheid. Met Custom AI Prompt Engineering van NIMMA leg je de regels vast die ervoor zorgen dat AI-output altijd past bij jouw merk. Of het nu gaat om documenten, social media of klantsupport: je merk klinkt en voelt overal hetzelfde. Dat is geen luxe, maar een voorwaarde voor duurzame merkbouw.
Ontdek hoe Custom Prompt Engineering jouw merkconsistentie kan versterken.
